What is the anonymous LLM API endpoint?

It is a hosted, OpenAI-compatible chat-completions API serving one uncensored large language model. You send text in and receive text out via POST /v1/chat/completions. The base URL is HTTPS://api.llmanonymous.com/v1. It works with official OpenAI SDKs by changing base_url and the API key.

Does the API require a monthly subscription?

No, it offers pure prepaid token billing. Errors and refusals are free. Paid credit never expires. You pay $0.15 per 1M input tokens and $0.50 per 1M output tokens. There are no monthly fees or subscriptions to manage.

What privacy implications exist for anonymous LLM usage?

An account needs only an email. Prompts are not used for training. No phone number is required. Signup is by Google or email plus password. The key is shown immediately. This keeps your identity minimal during usage.

How many tokens can the model handle?

It supports a 100,000 token context window. This includes prompt and completion together. Max output is 16,000 tokens per request. It defaults to 2,048 tokens if you do not set max_tokens. Streaming via SSE shows token usage in the last chunk.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

Is the model uncensored?

Yes, it answers without content refusals for lawful adult use. It is not GPT, Claude, or any other vendor. It is an open-weight model. A hard limit applies: no sexual content involving minors. Requests of that kind are refused.

अनकेंसरड LLM API

अनसेंसर्ड जनरेशन के लिए एनोनमस LLM API

अपनी खुद की अनकैप्ड LLM API कुंजी सेकंडों में प्राप्त करें। प्रीपेड क्रिप्टो बिलिंग $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन से शुरू होती है, बिना मासिक शुल्क या समाप्ति के।

ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं प्रलेखन देखें

प्रीपेड क्रिप्टो बिलिंग केवल
त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं
$0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन

$0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50आउटपुट टोकन / 1M
100,000टोकन संदर्भ
$0.50ट्रायल क्रेडिट
300प्रति मिनट रिक्वेस्ट

एकल अनुरोध के साथ परीक्षण करें

curl https://api.llmanonymous.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the root cause of 503 errors in this log?"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmanonymous.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmanonymous.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

सक्षमताएँ

OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट
अपने होस्टेड सेवा के लिए बेस यूआरएल बदलकर किसी भी मौजूदा क्लाइंट को डालें।
100k संदर्भ विंडो
प्रॉम्प्ट और पूर्ण दोनों के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ बड़े दस्तावेज़ों को प्रोसेस करें।
स्ट्रीमिंग और टूल
विश्वसनीय आउटपुट के लिए SSE, फंक्शन कॉलिंग टूल्स और सख्त JSON मोड के साथ स्ट्रीमिंग करें।
पारदर्शी टोकन मूल्य निर्धारण
केवल उसी के लिए भुगतान करें जो आप उपयोग करते हैं $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 आउटपुट के लिए।
कोई सब्सक्रिप्शन लॉक-इन नहीं
क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता और आप बिना मासिक दोहराव वाली सदस्यता शुल्क के किसी भी समय टॉप अप कर सकते हैं।
केवल क्रिप्टो टॉप-अप
TRC20 पर USDT या Base पर USDC का उपयोग करके अपना खाता फंड करें और बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।

सेटअप गाइड

अपना खाता बनाएं
फोन नंबर के बिना तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन इन करें।
Top Up with Crypto
अपनी राशि के आधार पर बोनस प्रतिशत के साथ क्रेडिट प्राप्त करने के लिए USDT या USDC जमा करें।
टेक्स्ट जनरेशन शुरू करें
चैट-पूरक एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें और अंतिम चंक में टोकन उपयोग विवरण के साथ प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें।

यूज केस

अनसेंसर्ड कंटेंट जनरेशन
प्रमुख मॉडलों में पाए जाने वाले मानक सामग्री अस्वीकारों के बिना वयस्क, विवादास्पद या कथात्मक टेक्स्ट उत्पन्न करें।
हाई-वॉल्यूम डेटा प्रोसेसिंग
समग्र दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े डेटासेट को कुशलता से प्रोसेस करें।
Developer Integration
केवल बेस यूआरएल बदलने के साथ मानक OpenAI SDKs का उपयोग करके मौजूदा एप्लिकेशन्स में आसानी से एकीकृत करें।
लागत-प्रभावी स्केलिंग
क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होता है और आप प्रति टोकन भुगतान करते हैं, इसलिए उपयोग को ऊपर या नीचे स्वतंत्र रूप से स्केल करें।

डेवलपर्स वास्तव में इस विषय के बारे में क्या पूछते हैं

गोपनीयता सीधी-सरल है: हमें केवल ईमेल की आवश्यकता होती है, और आपके प्रॉम्प्ट्स कभी भी हमारे ट्रेनिंग डेटा में प्रवेश नहीं करते हैं। अनसेंसर्ड LLM मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को रोकता नहीं है, फिर भी यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री पर कड़ा अस्वीकार बनाए रखता है ताकि सेवा स्थिर रहे। आपको पारदर्शी बिलिंग मिलती है जहाँ त्रुटियाँ मुफ्त हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आप केवल उपभोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करते हैं। यह दृष्टिकोण मासिक सब्सक्रिप्शन लॉक को समाप्त करता है, आपको अपनी API लागत पर सीधा नियंत्रण देता है, बिना छिपे शुल्क या आश्चर्यजनक चार्ज के।

anonymous LLM: uncensored, unfiltered, और उत्पादन के लिए तैयार

अनकेंसरड LLM एकल मॉडल आईडी प्रदान करता है, uncensored, एक मानक OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से।

NSFW चैटबॉक इंटीग्रेशन

सामग्री अस्वीकृति के बिना पाठ भेजें। वयस्क विषय कानूनी सीमाओं के भीतर स्वतंत्रता से जनरेट होते हैं।

हाई-वॉल्यूम डेटा टास्क

100,000 टोकन संदर्भ प्रक्रिया करें। विश्वसनीय पार्सिंग के लिए JSON मोड का उपयोग करें।

गोपनीयता-केंद्रित वर्कफ्लो

क्रिप्टो से भुगतान करें। टॉप-अप $20 से शुरू होता है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते।

कौन इसका उपयोग करता है, वास्तविक स्थितियों में; और स्पष्ट रूप से यह किसके लिए NOT है

डेवलपर्स अनकैप्ड चैटबॉट, NSFW स्टोरी इंजन और हाई-वॉल्यूम डेटा एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन बनाते हैं। 100,000-टोकन संदर्भ विंडो गहरे दस्तावेज़ विश्लेषण का समर्थन करती है, जिससे वेंडर लॉक-इन से बचा जा सकता है।

यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें इमेज जनरेशन, फाइन-ट्यूनिंग या एम्बेडिंग्स की आवश्यकता है। यदि आपको SLA गारंटी, SOC2 अनुपालन या मल्टी-मॉडल रूटिंग की आवश्यकता है, तो यह सिंगल-मॉडल API सही विकल्प नहीं है। इसे बिना फिल्टर के टेक्स्ट जनरेशन के लिए उपयोग करें।

केवल हमारे मूल्य का उपयोग करने वाले टोकन अंकगणित के साथ लागत के उदाहरण

लागत पारदर्शी और प्रीपेड है। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन $0.50 प्रति मिलियन हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। कोई मासिक शुल्क नहीं। उदाहरण: एक 10k इनपुट अनुरोध की लागत $0.0015 है। एक 2k आउटपुट की लागत $0.001 है। कुल: $0.0025। सटीक बजटिंग के लिए हमारे सस्ते LLM API का उपयोग करें। डैशबोर्ड के माध्यम से उपयोग ट्रैक करें। केवल क्रिप्टो से भुगतान करें।

Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपना API key प्राप्त करें। USDT या USDC के माध्यम से पूर्व-भुगतान क्रेडिट टॉप अप करें और उपयोग अनलॉक करें। किसी भी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करके /v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। अनपबंधित मॉडल टेक्स्ट प्रोसेस करता है, अतिरिक्त सब्सक्रिप्शन शुल्क या मासिक बिलिंग चक्र के बिना कच्चे उत्तर लौटाता है।

अपनी कुंजी तुरंत प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल का उपयोग करके रजिस्टर करें।
USDT या USDC से टॉप अप करें अपने खाते को फंड करने के लिए।
एंडपॉइंट को अपने क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ कॉल करें ताकि रिस्पॉन्स प्राप्त कर सकें।

इस निस में लोग जो सामान्य गलतियाँ करते हैं और उन्हें कैसे टालें

डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि मानक LLM लिमिट्स सर्वव्यापी रूप से लागू होती हैं, लेकिन हमारे अनसेंसर्ड मॉडल को विशिष्ट हैंडलिंग की आवश्यकता होती है। ट्रंकेशन एरर्स से बचने के लिए max_tokens को 16,000 पर सेट करें। इमेज या एम्बेडिंग एंडपॉइंट्स की उम्मीद न करें; हम केवल टेक्स्ट कंप्लीशन्स सर्व करते हैं। हमारे API के लिए सही base_url को हमेशा कॉन्फ़िगर करें। सुनिश्चित करें कि आपकी क्रिप्टो टॉप-अप बोनस टियर को दर्शाती है। अन्य प्रदाताओं की सामान्य प्राइसिंग टेबल्स को नजरअंदाज करें। सटीक लिमिट्स के लिए हमारे दस्तावेज़ीकरण की जांच करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एनोनिमस LLM API एंडपॉइंट क्या है?

यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल चैट-कम्प्लीशन्स API है जो एक अनसेंसर्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल को सर्व करती है। आप POST /v1/chat/completions के माध्यम से टेक्स्ट इन करते हैं और टेक्स्ट आउट प्राप्त करते हैं। बेस यूआरएल HTTPS://api.llmanonymous.com/v1 है। यह बेस_url और API कुंजी बदलकर आधिकारिक OpenAI SDKs के साथ काम करती है।

क्या API मासिक सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता है?

नहीं, यह शुद्ध प्रीपेड टोकन बिलिंग प्रदान करता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। भुगतान किया गया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन के लिए भुगतान करते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है।

एनोनिमस LLM उपयोग के लिए क्या गोपनीयता प्रभाव मौजूद हैं?

एक खाते के लिए केवल एक ईमेल की आवश्यकता होती है। प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। साइनअप Google या ईमेल plus पासवर्ड द्वारा होता है। कुंजी तुरंत दिखाई जाती है। यह उपयोग के दौरान आपकी पहचान को न्यूनतम रखता है।

मॉडल कितने टोकन हैंडल कर सकता है?

यह 100,000 टोकन की संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो यह 2,048 टोकन पर डिफ़ॉल्ट हो जाता है। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग अंतिम चंक में टोकन उपयोग दिखाता है।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

क्या मॉडल अनसेंसर्ड है?

हाँ, यह कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना सामग्री अस्वीकृतियों के उत्तर देता है। यह GPT, Claude या कोई अन्य विक्रेता नहीं है। यह एक ओपन-वेइट मॉडल है। एक कठोर सीमा लागू होती है: किशोरों के साथ यौन सामग्री नहीं। उस प्रकार के अनुरोध अस्वीकार कर दिए जाते हैं।

आपकी API की एक कदम की दूरी पर है।

रजिस्टर करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, और बेस URL अपडेट करें। बस यही पूरी कॉन्फ़िगरेशन है।

ट्रायल क्रेडिट के साथ आज़माएं

https://api.llmanonymous.com/v1

अनसेंसर्ड जनरेशन के लिए एनोनमस LLM API

एकल अनुरोध के साथ परीक्षण करें

सक्षमताएँ

OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट

100k संदर्भ विंडो

स्ट्रीमिंग और टूल

पारदर्शी टोकन मूल्य निर्धारण

कोई सब्सक्रिप्शन लॉक-इन नहीं

केवल क्रिप्टो टॉप-अप

सेटअप गाइड

अपना खाता बनाएं

Top Up with Crypto

टेक्स्ट जनरेशन शुरू करें

यूज केस

अनसेंसर्ड कंटेंट जनरेशन

हाई-वॉल्यूम डेटा प्रोसेसिंग

Developer Integration

लागत-प्रभावी स्केलिंग